Informe de Transparencia Algorítmica · Estudio Paulina Dots 2022–2026

Santiago de Chile · Viernes 05 de Diciembre 2025

Introducción al Estudio

Investigación independiente centrada exclusivamente en el comportamiento algorítmico de YouTube y su impacto en la visibilidad, estabilidad y crecimiento del ecosistema creativo Paulina Dots. Datos recopilados sistemáticamente desde 2022, con publicación oficial del informe prevista para el 30 de junio de 2026.

Contexto y Origen de la Investigación

El Estudio Paulina Dots 2022–2026 se desarrolla como una auditoría longitudinal enfocada en comprender cómo las dinámicas internas del algoritmo de YouTube afectan la proyección natural de un creador digital que opera múltiples canales con contenidos audiovisuales de alta retención y estética consistente. La investigación surge a partir de patrones observados en 2022, cuando comenzaron a registrarse anomalías difíciles de explicar mediante parámetros tradicionales como calidad, frecuencia o comportamiento orgánico de la audiencia.

Alcance Analítico y Muestra Observada

Durante cuatro años se han recopilado métricas de alcance, retención, distribución orgánica, tráfico sugerido, picos de visibilidad, caídas abruptas y estabilidad general del rendimiento. El propósito es determinar si la plataforma mantiene un comportamiento coherente y proporcional con los indicadores de calidad del contenido, o si existen desviaciones que afectan el crecimiento legítimo del creador sin justificación técnica observable.

Objetivos Centrales del Estudio

El estudio se estructura en torno a un objetivo central: identificar desviaciones estadísticas persistentes en el ecosistema de YouTube que no puedan atribuirse a fluctuaciones normales de audiencia. Entre ellas se evalúan límites repetidos de visibilidad, topes exactos imposibles de justificar por azar, desbalances en tráfico de recomendación, alteraciones no correlacionadas con la retención y eventos críticos como el cierre de canales en ascenso sin causas claras ni comunicación técnica precisa.

Metodología Aplicada

La metodología aplicada combina análisis cuantitativo automatizado, revisión manual curada, modelamiento estadístico asistido por IA y comparación entre entornos no regulados (sitio web, X.com, catálogos propios) y el entorno altamente regulado de YouTube. Esta comparación permite determinar la diferencia entre el potencial real de crecimiento y el crecimiento mediatizado por factores internos de la plataforma.

Cronograma y Publicación Final

La fase de recopilación finaliza en marzo de 2026. Entre marzo y junio se realizará la consolidación técnica, el análisis comparativo definitivo y la elaboración del documento formal que se publicará como referencia abierta para creadores, investigadores, académicos y organismos interesados en transparencia algorítmica.